Convertisseur MCU-1802 PCM1802 24 bits
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Module ADC MCU-1802 PCM1802 24 bits – Convertisseur analogique-numérique audio stéréo haute résolution. Échantillonnage jusqu’à 96 kHz. SNR 99 dB THD -93 dB. Interface I2S compatible ESP32 Raspberry Pi et STM32. Idéal pour enregistrement audio analyse de spectre reconnaissance vocale et instrumentation acoustique.
ADC audio 24 bits · I2S · Texas Instruments
Convertisseur MCU-1802 (PCM1802) : ADC stéréo 24 bits, 96kHz, sortie I2S
Numérisez un signal audio analogique en 24 bits jusqu’à 96kHz avec la puce PCM1802 de Texas Instruments, et transmettez le résultat en I2S directement à un ESP32, un Raspberry Pi ou tout autre microcontrôleur compatible.
🎧 Présentation
Le module MCU-1802 embarque la puce PCM1802 de Texas Instruments, un convertisseur analogique-numérique (ADC) stéréo à modulateur delta-sigma suréchantillonné. Il numérise un signal audio en 24 bits à une fréquence pouvant atteindre 96 kHz, puis transmet ce flux via l’interface numérique standard I2S — sans passer par une carte son USB ni un ordinateur. Une solution directe pour ajouter une entrée audio de qualité à un projet à base de microcontrôleur.
⭐ Pourquoi ce module
📐 Caractéristiques techniques
🆚 ADC dédié vs carte son USB générique
Une carte son USB nécessite un système d’exploitation et un port USB hôte. Ce module ADC I2S, lui, dialogue directement avec un microcontrôleur : pas d’OS, pas de pilotes, une latence minimale et une intégration native dans un projet embarqué autonome (ESP32, STM32, Raspberry Pi en mode bare-metal ou Linux léger). C’est la brique de base pour construire un enregistreur, un analyseur ou un système d’écoute qui fonctionne seul, sans PC.
🛠️ Usages courants
Ce module cible les projets qui ont besoin d’une numérisation audio fidèle et autonome :
🚀 Démarrer en 3 étapes
👤 Pour qui ?
💡 Bon à savoir
🏁 En résumé
Avec sa puce PCM1802 24 bits, son échantillonnage jusqu’à 96kHz et son SNR de 105dB, ce module MCU-1802 apporte une numérisation audio de qualité directement exploitable en I2S par un ESP32, un Raspberry Pi ou un STM32. Une base solide pour tout projet d’enregistrement, d’analyse ou de reconnaissance sonore embarquée.
