Capteur 6 axes d’accelerométre gyroscope MPU-6500/MPU-9250

Découvrez les capteurs MPU- d’InvenSense, idéaux pour la détection précise de mouvement et d’orientation dans des applications variées comme les drones et la robotique. Leur petite taille et leur compatibilité avec des plateformes comme Arduino et Raspberry Pi en font des solutions parfaites pour vos projets DIY, malgré quelques limitations en matière de consommation d’énergie.

EAN: 6190000548191

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Description

MPU-6500 / MPU-9250 – Capteurs 6 axes (Accéléromètre + Gyroscope)
Les capteurs MPU-6500 et MPU-9250 de InvenSense sont des solutions populaires pour la détection de mouvement et d’orientation, utilisées dans des applications nécessitant une mesure précise des forces et des mouvements.

Caractéristiques générales :
Technologie : Accéléromètre 3 axes + Gyroscope 3 axes
Interface de communication : I2C et SPI
Plage de température de fonctionnement : -40°C à +85°C
Alimentation : 3,3V à 5V (généralement 3,3V)
MPU-6500 :
Accéléromètre :
Plage de mesure : ±2g, ±4g, ±8g, ±16g (configurable)
Sensibilité : 16 bits
Résolution : 16 bits
Gyroscope :
Plage de mesure : ±250, ±500, ±1000, ±2000°/s (configurable)
Sensibilité : 16 bits
Résolution : 16 bits
Gyroscope et Accéléromètre :
Mesure des accélérations linéaires et des vitesses angulaires
Fréquence de sortie des données : Jusqu’à 1 kHz (pour une fréquence de mise à jour plus rapide, selon l’application)
MPU-9250 (Extension du MPU-6500 avec un magnétomètre) :
Capteur magnétique : Le MPU-9250 intègre un magnétomètre 3 axes, permettant de mesurer l’orientation absolue dans l’espace (boussole numérique).
Plage de mesure : ±4800 µT (microtesla)
Résolution : 16 bits
Caractéristiques détaillées :
Gyroscope :
Plage configurable : ±250, ±500, ±1000, ±2000°/s
Fréquence de sortie des données : Jusqu’à 8 kHz
Résolution du gyroscope : 16 bits
Accéléromètre :
Plage configurable : ±2g, ±4g, ±8g, ±16g
Fréquence de sortie des données : Jusqu’à 1 kHz
Résolution de l’accéléromètre : 16 bits
Magnétomètre (seulement sur le MPU-9250) :
Plage de mesure : ±4800 µT (Microtesla)
Résolution : 16 bits
Caractéristiques de communication :
Protocole I2C :
Vitesse de transmission : Jusqu’à 400 kHz
Protocole SPI :
Vitesse de transmission : Jusqu’à 20 MHz
Applications typiques :
Drones et véhicules autonomes : Utilisé pour la stabilisation de vol, la navigation et les systèmes de contrôle de mouvement.
Robotique : Mesure des mouvements, de l’orientation et du positionnement.
Systèmes de navigation inertielle : Utilisation dans les systèmes de suivi et de navigation dans les appareils mobiles.
Jeux et interfaces de réalité virtuelle : Utilisé pour capter les mouvements de l’utilisateur et les intégrer dans des jeux ou des simulations.
Appareils portables : Utilisé dans les montres intelligentes, les capteurs de fitness, et autres appareils mobiles.
Fonctionnalités supplémentaires :
Filtrage numérique : Les capteurs disposent de filtres numériques intégrés pour améliorer la précision des mesures.
Réduction du bruit : Le MPU-6500 et le MPU-9250 sont conçus pour réduire les interférences et fournir des données plus stables.
Interruptions programmables : Il est possible de configurer des interruptions pour réagir à des changements spécifiques dans les données de capteurs.
Avantages :
Haute précision : Avec une résolution de 16 bits, ces capteurs offrent une grande précision pour les applications nécessitant des mesures détaillées.
Compact : Ces capteurs sont généralement utilisés dans des systèmes compacts en raison de leur petite taille.
Polyvalence : Compatible avec plusieurs plateformes de développement (Arduino, Raspberry Pi, etc.) et facile à intégrer dans des projets DIY.
Limitations :
Consommation d’énergie : Les capteurs peuvent consommer plus d’énergie en fonctionnement à haute fréquence, ce qui pourrait être un inconvénient pour les systèmes alimentés par batterie.
Sensibilité aux perturbations externes : Bien qu’il offre des mesures de haute précision, des sources externes de bruit (comme les champs magnétiques forts) peuvent affecter les résultats.

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