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Kit Jetson Orin Nano NVIDIA 4GB 110110146

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SKU : DAR-01-K95 Category : Marque :

Description

🤖 Kit NVIDIA Jetson Orin Nano – 4 Go (Réf. 110110146)

Le Kit Jetson Orin Nano 4 Go (110110146) est une plateforme edge‑AI compacte et puissante, conçue pour les applications d’intelligence artificielle embarquée, la robotique, la vision par ordinateur et les systèmes IoT avancés. Il combine un module Jetson Orin Nano très performant avec une carte de support et un boîtier optimisé, prêt à l’emploi.

📦 Contenu du kit

  • Le module NVIDIA Jetson Orin Nano 4 Go

  • Carte carrier Seeed (boîtier reComputer J3010) avec dissipateur + ventilateur en aluminium

  • Module Wi-Fi / Bluetooth + antennes

  • SSD NVMe 128 Go (M.2 Key M) pré‑installé

  • Bloc d’alimentation 12 V / 5 A (coffret inclus)

🌟 Caractéristiques techniques

  • Module de calcul : Jetson Orin Nano 4 Go

  • Performance IA : ~ 20 TOPS en mode standard, jusqu’à ~ 34 TOPS en “Super Mode”

  • Processeur (CPU) : 6 cœurs ARM Cortex‑A78AE

  • GPU : Architecture NVIDIA Ampere — 512 cœurs + 16 Tensor Cores

  • Mémoire : 4 Go LPDDR5, bande passante élevée

  • Stockage : SSD NVMe 128 Go M.2

  • Connectivité :

    • 4× USB 3.2

    • 1× Ethernet Gigabit RJ45

    • 1× HDMI 2.1

    • 2× CSI pour caméras

    • 40 broches GPIO, CAN, RTC …

    • M.2 Key E (pour Wi-Fi / BT) déjà équipé

  • Refroidissement : dissipateur + ventilateur aluminium pour assurer la stabilité thermique

  • Boîtier : boîtier compact en aluminium (130 × 120 × 58,5 mm)

  • Système : JetPack préinstallé (version 5.1), compatible avec les frameworks IA de NVIDIA

  • Température de fonctionnement : de ‑10 °C à +60 °C

🚀 Avantages & points forts

  • ✔️ Performance IA élevée dans un format compact

  • ✔️ Mémoire LPDDR5 rapide et SSD NVMe pour des temps d’accès réduits

  • ✔️ Refroidissement actif pour garantir des performances stables

  • ✔️ Connectivité riche : USB, HDMI, PCIe (M.2), GPIO, caméra, CAN…

  • ✔️ Logiciel JetPack prêt à l’emploi : gain de temps au développement

  • ✔️ Évolutif : support des frameworks d’IA (TensorRT, PyTorch, etc.)

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