Sous-total : TND 2.207,700
Camera Intelligence Artificielle HUSKYLENS SEN0305
TND 325,000
HuskyLens Gravity est un capteur visuel intelligent, économique, simple d’utilisation basé sur une caméra OV2640 associée à un afficheur 2″ IPS et à un processeur Kendryte K210.
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Description
Camera Intelligence Artificielle HUSKYLENS SEN0305
HuskyLens Gravity est un capteur visuel intelligent, économique, simple d’utilisation basé sur une caméra OV2640 associée à un afficheur 2″ IPS et à un processeur Kendryte K210.
Applications: suivi d’objets, reconnaissance faciale, reconnaissance d’objets, suivi de lignes, reconnaissance de couleurs, lecture de QR Codes. Ces applications nécessitent l’utilisation des algorithmes préchargés dans le module.
En plus des programmes préchargés, le HuskyLens est compatible avec les microcontrôleurs Arduino, Micro:bit, Raspberry Pi et LattePanda permettant de la création d’algorithmes et de projets plus complexes.
Fonctionnalités: Le processeur Kendryte K210 permet l’exécution de tâches de reconnaissances visuelles complexes et également le traitement d’algorithmes d’intelligence artificielle. Ce processeur est composé d’un coeur à 400 Mhz, d’un second coeur à 600 MHz assurant une compatibilité avec le jeu d’instructions RISC-V.
L’affichage de la caméra et la gestion du module s’effectuent directement via l’afficheur intégré. La platine comporte un inverseur de sélection 3 positions permettant les réglages du module (sélection du protocole I2C ou UART, ajustement de la luminosité, activation des Leds d’éclairage, rétroéclairage RGB, réglages usine, etc).
Pour une utilisation avec un microcontrôleur Arduino (librairie disponible en téléchargement), Micro:bit (extension IDE disponible) ou encore Raspberry Pi, ce module comporte un accès au bus I2C et à une interface UART.
Le statut du module est indiqué via la couleur du viseur à l’écran et également via une LED RGB intégrée.
Ce capteur est livré avec des vis de fixation, un support et un cordon Gravity 4 broches.
Remarque: il est recommandé de mettre à jour le firmware du module HuskyLens avant utilisation, voir fiche technique.
Caractéristiques:
Alimentation:
– 5 Vcc via micro-USB
– 3,3 à 5 Vcc via connecteur Gravity
Consommation:
– 320 mA à 3,3 Vcc
– 230 mA à 5 Vcc
Caméra: OV2640 2 Mpx
Afficheur:
– Type: IPS
– Dimensions: 2″
– Résolution 320 x 240 pixels
Interfaces:
– I2C
– UART (9600, 115200 et 1000000 Bps)
Lecteur de carte microSD (carte non incluse)
Boutons:
– Bouton de fonction (gauche, droite et sélection)
– Bouton d’apprentissage
Luminosité réglable de 1 à 100 % (80 % par défaut)
LEDs blanches frontales (x2): réglables de 1 à 100 % (50 % par défaut)
LED RGB d’indication
Dimensions: 52 x 44,5 mm
Référence DFRobot: SEN0305
Comparaison rapide
Camera Intelligence Artificielle HUSKYLENS SEN0305 remove | Carte Microbit V2 remove | Kit micro bit v1 remove | |||||
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Name | Camera Intelligence Artificielle HUSKYLENS SEN0305 remove | Carte Microbit V2 remove | Kit micro bit v1 remove | ||||
Image | ![]() | ![]() | ![]() | ||||
SKU | DMI-01-A17 | DMI-01-A14 | DMI-01-A02 | ||||
Rating | |||||||
Prix | TND 325,000 | TND 105,000 | TND 93,000 | ||||
Stock | 3 en stock | 21 en stock | Rupture de stock | ||||
Weight | ND | ND | ND | ||||
Dimensions | ND | ND | ND | ||||
Additional information |
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Description | HuskyLens Gravity est un capteur visuel intelligent, économique, simple d'utilisation basé sur une caméra OV2640 associée à un afficheur 2" IPS et à un processeur Kendryte K210. | Découvrez la carte Microbit V2, l'outil incontournable pour vos projets électroniques ! Compacte, puissante et facile à utiliser, cette carte vous permettra de programmer et d'expérimenter en toute simplicité. Idéale pour les débutants comme les experts, la carte Microbit V2 est un choix sûr et fiable. | Découvrez le Kit micro bit v1, l'outil idéal pour initier les enfants à la programmation et à l'électronique. Facile à prendre en main, ce kit complet permet de créer des projets ludiques et éducatifs. Offrez à vos enfants la chance de développer leurs compétences de manière amusante et interactive. | ||||
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